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COMPUTE CLASSROOM

算力课堂

看懂 AI 时代的算力需求,了解设备背后的生产与收益逻辑。

结算单位 USD
T-Pawer · AI COMPUTE

AI 改变世界,
算力驱动 AI。

每一次智能回答,背后都有算力在工作。从一句提问到一份文案,AI 的每次响应都需要真实设备完成计算。T-Pawer聚焦 AI 推理服务,让你看懂设备如何承接需求、产出可计费 Token,并核算设备收益。

AI 推理算力项目方案
算力 · AI 的生产基础
订单 · 设备的工作来源
Token · 内容的计量单位

AI 走进日常,算力需求走向更深处。

智能客服、内容创作、代码助手与 AI 智能体,让越来越多的任务交给 AI 完成。应用越普及、任务越复杂,背后的推理计算也越重要。

2025 年 · 已发生+50%

AI 数据中心用电量增长

2030 年 · IEA 预测950TWh

全球数据中心年用电量约达

2025—2030 年 · IEA 预测约 3倍

AI 数据中心用电量增长至

需求跑得快,供给建设需要时间。

IEA 指出,能源供应链与先进芯片制造的瓶颈仍在收紧,电力、并网和制造能力约束着扩张速度。能稳定交付、匹配应用需求的算力,是 AI 规模化落地的重要基础。

什么是算力?

就是计算设备完成计算任务的能力。

可以把 AI 模型理解为“大脑”,把算力理解为让它运转的“发动机”。GPU、CPU、内存与软件协同工作,完成 AI 理解问题、生成回答所需的大量运算。

你输入一个问题,设备就开始工作。
用户提问设备计算AI 回答

训练让模型学习形成能力;推理让已有模型处理真实任务。本项目聚焦的是 AI 推理服务。

对一台推理设备,我们重点关注它在特定模型与运行条件下的有效吞吐:每秒能处理多少 Token,以及能否稳定承接订单。

什么是 Token?

AI 处理和生成文本时使用的计量单位。

模型会把文本切分成小片段,再逐步处理和生成。这些片段就是 Token:可能是一个词、词的一部分、字符或标点。不同模型的切分方式不同,一个 Token 不固定对应一个汉字或单词。

一段文字,会被拆成多个 Token。例如:AI 正在改变世界
AI正在改变世界
仅为切分示意,实际数量以所用模型的分词器为准。

输入 Token 是用户交给 AI 的内容;输出 Token 是 AI 生成的内容。本项目按可计费输出 Token 核算收入,单价单位为“USD / 百万 Token”。

把一台设备,连接到真实的 AI 使用需求。

T-Pawer的项目模式,是让算力设备承接文本生成、智能问答等推理任务,按产生的可计费输出 Token 核算营业收入,再扣除运行与服务成本。你可以从设备投入、任务产出到净收益,逐项理解这门生意。

行业需求增长提供了应用空间;设备的商业价值,还取决于订单来源、模型适配、服务质量与成本控制。先看懂需求,再看懂设备,最后把收益算清楚。

从设备投入,到收益核算

  1. 01

    选择算力设备

    了解设备价格、有效吞吐、功耗和投入数量。

  2. 02

    承接推理任务

    设备处理 AI 推理订单,利用率反映可计费任务占比。

  3. 03

    统计计费 Token

    记录有效输出 Token,按每百万 Token 单价核算收入。

  4. 04

    计算设备收益

    扣除电费、运维与平台费用,后台发布每日结算,客户领取到余额。

每一份设备收益,都有清晰的计算口径。

每日可计费 Token有效吞吐 × 86,400 秒 × 订单利用率 × 台数
每日营业收入可计费输出 Token ÷ 1,000,000 × 每百万 Token 单价
每日净收益Token 营业收入 − 电费 − 运维 − 平台费用

例如,一天完成 100 万可计费输出 Token,按每百万 Token 18 USD的示例单价计算,营业收入为 18 USD;扣除相关成本后,才是设备净收益。实际计费价格与成本以运营结算记录为准。

设备性能

模型、并发与任务长度会影响有效吞吐。

订单情况

订单利用率与计费价格影响营业收入。

运行成本

电价、功耗、运维及平台费用影响净收益。

参与前请了解:设备资料、价格和回购条件以设备商城及购买订单为准。设备收益由后台根据每日运行、订单收入与成本核算发布,客户可在账户中查看结算记录并领取收益。

T-Pawer设备产能可计算,实际订单与收益会变化。
SCENARIO ANALYSIS

订单不同,收益也不同

基于当前商品的数量、单价与成本,对比不同订单利用率。

情景是假设条件,不代表实际订单预测或收益承诺。点击“应用参数”会更新测算器。

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